Je SEO-strategie is gebouwd voor een zoekmachine die niet meer bestaat
Wat is er gebeurd?
TechCrunch zette het deze week scherp neer: je SEO-strategie is geoptimaliseerd voor een zoekmachine die niet meer bestaat. Na Google I/O is het officieel: AI-gegenereerde antwoorden staan nu standaard bovenaan in de zoekresultaten. De meeste merken hebben nauwelijks zicht op hoe AI hen beschrijft aan potentiele klanten. Kortom: als jouw SaaS-landingspagina niet is geschreven zodat een AI hem begrijpt en citeert, word je onzichtbaar.
Wat betekent dit voor jouw project?
Als je een SaaS bouwt en bezoekers via Google wilt binnenhalen, is de kans groot dat je content nu voorbijgaat aan de AI-laag die de zoekresultaten domineert. Dat betekent niet dat je alles overgooit, maar wel dat je een paar gerichte aanpassingen doet: duidelijkere "wat is dit"-uitleg, betere structured data, en content die een AI kan citeren als antwoord op een vraag. En dat is precies wat Claude Code je in een avond kan helpen regelen.
Hoe pak je het aan met Claude Code?
Hieronder een workflow in 4 stappen. Je hebt een bestaand Next.js- of HTML-project nodig, maar de principes werken ook als je op een ander framework bouwt.
Stap 1: laat Claude Code je huidige pagina auditeren
Open Claude Code in je projectmap en geef deze prompt:
Lees de bestanden in
/appof/pages(kies wat van toepassing is) en analyseer mijn landingspagina op de volgende punten:
- Is er een duidelijke één-zin uitleg van wat dit product doet, gericht op de eindgebruiker?
- Zijn er FAQ-secties of vraag-antwoord-structuren aanwezig?
- Is er JSON-LD structured data aanwezig (schema.org SoftwareApplication of FAQPage)?
- Staan er concrete use cases of klantverhalen in de copy? Geef per punt een korte beoordeling en een prioritering.
Claud Code leest je bestanden en geeft je een eerlijk overzicht. Geen aanpassingen nog, alleen inzicht.
Stap 2: schrijf een AI-leesbare hero-sectie
AI-zoekmachines citeren het liefst content die direct en definitief antwoord geeft op een vraag. Je hero-tekst moet dus meer zijn dan een slagzin. Vraag Claude Code:
Herschrijf de hero-sectie van mijn landingspagina zodat de eerste twee zinnen een directe, feitelijke beschrijving geven van wat het product doet, voor wie het is, en wat het belangrijkste voordeel is. Houd de toon conversationeel maar informatief. De tekst moet door een AI-zoekmachine geciteerd kunnen worden als iemand vraagt: "wat is [productnaam]?"
Let op: vraag Claude Code daarna om de bestaande slagzin te bewaren als H1 en de nieuwe beschrijving als subkop of eerste alinea toe te voegen. Je hoeft niet alles weg te gooien.
Stap 3: voeg een FAQ-sectie toe met structured data
FAQ-content is goud voor AI-antwoorden, zeker als je ook schema.org-markup toevoegt. Claude Code kan beide in één keer genereren:
Maak op basis van mijn productbeschrijving een FAQ-sectie met 5 vragen die een potentiele klant zou stellen aan een AI-zoekmachine. Schrijf ook de bijbehorende JSON-LD markup in het FAQPage-schema van schema.org. Voeg de markup toe als een
<script type="application/ld+json">-blok in de<head>van de pagina.
Een voorbeeld van hoe de output eruit kan zien:
// app/layout.tsx of pages/_document.tsx
const faqSchema = {
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Voor wie is [productnaam] bedoeld?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "[Productnaam] is gebouwd voor ZZP'ers en kleine teams die zonder developer een eigen klantportaal willen opzetten."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Wat kost [productnaam] per maand?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Je start gratis met maximaal 3 projecten. Het Pro-abonnement kost 29 euro per maand."
}
}
]
};
export default function RootLayout({ children }) {
return (
<html>
<head>
<script
type="application/ld+json"
dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(faqSchema) }}
/>
</head>
<body>{children}</body>
</html>
);
}
Pas de vragen en antwoorden aan op jouw product. Claude Code genereert de vragen op basis van je bestaande copy, dus hoe meer context je geeft, hoe beter.
Stap 4: voeg een SoftwareApplication-schema toe
AI-zoekmachines gebruiken structured data om snel te begrijpen wat je product is. Een SoftwareApplication-schema vertelt Google (en dus de AI-laag) precies wat je bouwt:
Voeg ook een JSON-LD blok toe met het schema.org SoftwareApplication type. Gebruik de naam, beschrijving, prijsinformatie en doelgroep van mijn product. Zet het operatingSystem op "Web" en applicationCategory op "BusinessApplication" (of een categorie die beter past).
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "SoftwareApplication",
"name": "[Productnaam]",
"description": "[Productnaam] helpt coaches en consultants om klanttrajecten te beheren zonder spreadsheets.",
"applicationCategory": "BusinessApplication",
"operatingSystem": "Web",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "29",
"priceCurrency": "EUR"
},
"audience": {
"@type": "Audience",
"audienceType": "Freelancers en kleine bedrijven"
}
}
Wat te checken na afloop
- Plak je URL in de Google Rich Results Test: ziet Google je FAQ- en SoftwareApplication-schema correct?
- Stel aan een AI-zoekmachine (ChatGPT, Perplexity, of Google AI-antwoorden) de vraag: "wat is [productnaam]?" en kijk of het antwoord klopt met wat je hebt geschreven.
- Check of je hero-sectie nu een duidelijke definitie bevat in de eerste twee zinnen: dat is het stukje dat een AI het snelst citeert.
- Commit en push de wijzigingen, en controleer na een paar dagen in Google Search Console of je impressies veranderen.
Dit kost je een avond werk, maar het is de investering die de meeste impact heeft nu klassieke SEO op zijn retour is.
Bij Eighty leer ik je Claude Code in het Nederlands gebruiken, van installatie tot een werkend SaaS-product. Wekelijks een nieuwe module, persoonlijke begeleiding.